利用人工智能和機器學習為數據中心提供動力

AI和機器學習在智能數據中心的作用越來越大

如今，數據在企業中變得越來越重要，因此數據管理對管理和管理大規模數據集以促進業務增長至關重要。許多公司使用先進的分析和自動化工具處理大量數據。它們也使用設施良好的數據中心來更好地管理數據。在支持雲存儲應用和交易時，數據中心提供無縫數據備份和恢複功能。因為這些公司提供獨特的商業數據存儲功能，所以正在轉向人工智能和機器學習等新技術，以改進其數據中心基礎設施。

機器學習是高級的人工智能子集，能夠在大量數據中檢查和搜索模式。具有優化數據中心操作的潛力，包括規劃設計、正常運行維護、IT工作量管理、成本控制等。人工智能和機器學習有望大大提高數據中心的效率。據IDC稱，由於嵌入AI功能，數據中心50%的IT資產將自動運行。

AI和機器學習幫助智能數據中心

數據中心已經從僅僅作為存儲設施發展為重要的業務信息技術基礎架構。因為數據中心被看作是大型超級計算機，所以現代數據中心使用多台服務器來進一步優化和改進它的處理和計算能力。現在幾乎每個組織都需要一個數據中心來處理每天的大量信息。

人工智能、機器學習等技術開始進入不同的計算應用，從而徹底改變了企業的數據中心管理。AI數據中心將幫助企業推進基於數據的決策。它們還可以幫助組織保持領先的數據存儲和處理要求。AI可以大大提高數據中心的數據安全性，因為這些中心更容易受到網絡威脅。通過網絡的異常和偏差，能夠識別網絡中的正常行為，對網絡風險進行檢測。AI還可以簡化複雜計算的管理，允許數據處理中心獨立有效地運行cellular module。

采用基於機器學習的系統可以幫助預測和預防維護。能提高能效，控制溫度，調節冷卻系統，提高冷卻效率。電力系統作為數據中心基礎設施的重要組成部分，其能耗優化一直是重中之重。

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